ADsP) 개인정보 비식별화
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개인정보 비식별화 방법
데이터의 량이 증가함에 따라서, 개인정보의 문제도 자연스럽게 화제가 되었고, 이를 해결하기위해 다양한 방법들이 생겼습니다.
가명처리
- 개인정보 주체의 이름을 다른이름으로 변경
총계처리
- 데이터의 총합 값을 보임으로서 개별단위의 데이터를 숨김
- 특정 속성을 지닌 개인으로 구성된 단체의 속성 정보를 공개하는 것은 개인정보를 공개하는것과 마찬가지
데이터 삭제
- 필요없는 값 또는 개인식별에 중요한 값을 삭제
데이터 범주화
- 데이터의 값을 봄주의 값으로 변환
데이터 마스킹
- 데이터 의 길이, 유형, 형식과 같은 속성을 유지한채 읽기쉬운 데이터를 익명으로 생성하는 기술
비식별 조치 기법과 예시
처리기법 | 예시 |
---|---|
가명처리 (Pseduonymization) |
홍길동, 35세, 서울거주, 한국대 재학 ➡️ 임꺽정, 30대, 서울거주, 국제대 재학 |
총계처리 (Aggregation) |
임꺽정 180cm, 홍길동 170cm, 이콩쥐 160cm, 동춘스피어맨 150cm ➡️ 조선시대 사람 키 합 : 660cm, 평큔키 165cm |
데이터 삭제 (Data Reduction) |
주민등록번호 980516 - 1234567 ➡️ 90년대 생, 남자 개인과 관련된 날짜정보(합격일 등)는 연단위로 처리 |
데이터 범주화 (Data Suppression |
동춘 스피어맨, 35세 ➡️ 홍씨, 30~ 40세 |
데이터 마스킹 (Data Masking) |
동춘 스피어맨, 24세, 천안 거주, 코글 재직 ➡️ 동XX, 24세, 천안 거주, XX 재직 |
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