ADsP) 빅데이터 분석에서 데이터란 무엇인가?

데이터의 특성

• 존재적 특성 : 객관적 사실 (Fact, raw material)
• 당위적 특성 : 추론 예측 전망 추정을 위한 근거 (Bias)

데이터의 유형

• 정성적 데이터 (Qualitative data): 언어 , 문자 등
• • 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모됨
• 정량적 데이터 (Quantitave data): 수치 , 도형 , 기호
• • 정형화가 된 데이터로 비용소모가 적음

지식경영의 핵심이슈

데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지(tacit knowledge)와 형식지(explicit knowledge)의 상호작용에 있어 중요한 역할을 함

• 암묵지 : 학습과 경험으로 체화되어있지만 겉으로 드러나지 않는 지식으로 타인과 공유하기 힘듬
• 형식지 : 문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식으로 공유하기 쉬움

데이터와 정보의 관계

DIKW란?

• Data (데이터): 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
• Information (정보): 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계속 의미 도출
• Knowledge (지식): 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화 하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적 경험을 결합시켜 고유지식으로 내재화
• Wisdom (지혜): 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물