강화학습, 다이내믹 프로그래밍의 한계
Dynamic Programming의 한계 Dynamic Programming은 계산을 빠르게 하는 것이지 “학습“을 하는것이 아니므로 머신러닝이 아님.
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강화학습 가치 이터레이션이란?
가치 이터레이션 (Value Iteration)
강화학습 정책 이터레이션이란?
정책이란?
Epoch , Iteration , Dynamic Programming , 에포크 , 이터레션 , 다이나믹 프로그래밍이란?
한번의 계산으로 최적화된 값을 찾는 것은 상당히 힘듭니다. 머신러닝에서 최적화 (Optimization)를 할 때는 일반적으로 여러 번 학습 과정을 거치는데 한 번의 학습 과정 역시 사용하는 데이터를 나누는 방식으로 세분화 시킵니다.
벨만 기대 방정식
벨만 방정식 벨만 기대방정식 $v_\pi(s) = E_\pi[R_{t + 1} + \gamma v_\pi(S_{t+1})|S_t=s]$